灵伴科技陈博:将AI进行到底
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2017-10-30 11:48
文章摘要:AI未来的瓶颈是算法本身吗?

撰文:T客汇   卿云

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(上图为灵伴科技创始人兼CEO 陈博)

当小提琴悠扬的声音传到会议室里时,陈博才放下了手头的工作。如果画面定格,这个发生在过去的场景对陈博和他的团队来说美丽而写实。

像所有创业者一样,灵伴未来科技有限公司(以下简称灵伴科技)的创始人&CEO陈博每天忙碌而充实。而整个团队就是一个温馨的大家庭,比如有人过生日时会收到大家的祝福,可以听到小伙伴悠扬的小提琴声。这种家一样的工作氛围与公司“希望人工智能(AI)成为人类灵魂的伴侣”的初心紧紧相守。

智能呼叫中心大客户周期长,向中小客户拓展

2014年对于人工智能领域很不平静,Eron Musk和霍金的“人工智能恶魔论”引发业内激烈争论,同时亚马逊、苹果、谷歌、百度、Facebook、IBM等巨头在AI领域动作不断,都释放了人工智能将要爆发的信号。

陈博更早的意识到了人工智能的发展前景,于是在2014年初和几位同道好友成立了灵伴科技,将语音抗噪、语音识别、语音合成和语言理解核心技术作为主攻方向。结合自身在智能语音方面的技术优势,选择了呼叫中心场景切入,让人工智能解放传统人工坐席人力,实现个性化智能服务。

2016年推出了主打呼叫中心的“睿思 AIaaS”平台,目前已经积累了一批保险、运营商、民航、教育、银行等行业的大型客户,通过睿思私有云部署为客户提供服务。比如保险,睿思智能机器人可以进行契约回访、续保通知、结案支付、满意度调查服务。

陈博坦言大客户需求大、付费能力强,同时项目周期长,覆盖率低,所以要向中小客户延展。为此,今年11月底之前会推出睿思2.0 云版。睿思2.0云版满足一定的定制化需求,不需要写代码,通过模块化的拖拽方式,让普通运维人员经过培训也可以操作。比如保险行业,可以针对不同地区、不同人群对同一保险的不同需求进行相应配置。

然而创业从没有一帆风顺,陈博的团队也有一次大胆的试错。

All in “2B”,稳中求进

2015年智能家居异常火热,各大品牌商纷纷布局,智能颇有走进千家万户的态势。从灯光到室温的智能控制,涉及到家庭生活的方方面面。陈博的团队看到了电视广告方面的机会,2012年1月1日实施了《〈广播电视广告播出管理办法〉的补充规定》后,电视节目中的广告虽然没有了,但是广告依然存在甚至时长增加,如果观众观看广告时可以互动并从中获益,增强了趣味性。

于是2016年年初推出了2C产品众摇App。用户在观看电视广告时,启动众摇 App,摇晃手机,系统会自动识别广告声音,并向用户手机再推送一个相关广告,最后给用户一个现金红包作为回报,灵伴科技可以从中获得一部分抽成。但是由于电视在家庭场景中日渐淡化,智能盒子的普及使用户更习惯于点播,创业公司无法承受长期的红包战术等问题,众摇App上线几个月后即被关停。

“众摇App是我们向C端的一次尝试,最后关停了,我们很用心做了产品优化。”陈博从不担心团队对产品的专注与用心,他很早就知道方向才是最重要的,所以发现此路不通后,即使用户反响不错也选择了关停。

有时候方向是在尝试中找到的,就像陈博对Gartner技术成熟度曲线的理解,这些曲线是Gartner多年的行业、技术积累提炼的新技术萌芽到落地的规律,它们同时也是一种结论。如果等技术成熟了再入手,市场蛋糕便空留余香了。无论如何,他依然是那个充满激情,一心将AI进行到底的创业者。

此次试错后,陈博和他的团队更加坚定了自己的方向。All in “2B”,稳中求进。

陈博介绍目前国内大多数智能客服比如智齿等是偏于文本智能,灵伴科技专注于语音智能,这构成差异化竞争。像很多其它领域的创业者一样,灵伴科技也会针对于某一行业深耕,然后再向其它行业拓展。

具体到某一产品来说,其成立的灵伴研究院,负责创新技术研发,新产品前期孵化。当产品经过前期验证发现可行,然后后会成立子公司继续负责这个产品的研发、运营、推广等一系列的工作。比如灵伴即时智能科技有限公司是灵伴科技2016年成立的子公司,其睿思智能客服机器人平台,承载着灵伴科技在呼叫中心这个方向的产品落地。

明年会在智能医疗、汽车、智能硬件这些方向布局。“在业务延伸方面灵伴有自己的节奏,分优先级,不会一下全部推出。” 这句话陈博说得胸有成竹,你仿佛能从他的眼中看到灵伴科技的蓝图在闪闪发光。

AI未来的瓶颈是算法本身,灵伴科技坚持技术驱动

近日AlphaGo Zero狂虐AlphaGo消息传来,为火热的人工智能又增了新柴。而此番AlphaGo Zero令人瞠目的自我学习能力来自于于算法和技术的升级。

“AI未来的瓶颈会在算法本身,这里的算法包括通用算法还有需要大量专业知识解决实际问题的算法,数据会逐渐变得不是瓶颈。”陈博如是说。

据悉,数据积累到一定程度后,数据量带来的红利会越来越少。比如语音识别,数据量从1万小时增长到10万小时,准确率会提高1%~2%,差别不是很大。而认知智能仅靠深度学习技术按照传统的建模型、数据训练、调参数是不够的,这在业内基本已经达成共识。

实际上人工智能发展要经历三个阶段,一是能存会算的计算智能,二是能听会说、能看会认的感知智能,三是能理解会思考的认知智能。

目前感知智能方面,语言识别、语音合成等技术比较成熟,但是在认知智能方面,比如语言理解全球范围内还处在探索阶段。灵伴科技拥有语音识别、语音合成、语言理解的自主技术,为了解决远场人机交互中播放状态下打断、房间混响和非平稳噪声干扰等难点,今年年底会推出自己麦克风阵列。

“我们是技术驱动的公司。”自2014年创立之初,陈博就明确了公司的定位。这一点从其团队人员构成上便可看出,三年来灵伴科技从最初的几个人发展到如今50多人的团队,其中近70%的人员为技术开发人员,而核心研发团队中20%具有博士学位。此外,如果在智能顶层方面有困惑,陈博会向导师和其它行业专家寻求帮助,这种开放的心态也说明了陈博及其团队对技术的看重与尊敬。

同时陈博也坦言创业考量的是综合因素,除了技术层面还有销售、市场等,也考验着团队的执行力。

市场是面镜子,只有对市场尊重的团队才会赢得市场的尊重。这个笑称自己没有“生活”的人其实每天都被幸福包围,毕竟做自己喜欢的事业是那么幸运,又如此幸福。那就将AI进行到底吧!


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