2017 年一波关于AI应用的真实用户反馈 | 报告
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2017-10-18 10:02
文章摘要:80% 的企业目前已有成型的人工智能产品,包括机器学习、深度学习。

译者:T客汇 杨丽

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报告前瞻:

1、80% 的企业目前已有成型的人工智能产品,包括机器学习、深度学习。

2、30% 的企业计划在接下来的 36 个月拓展在人工智能领域的投资。

3、62% 的企业希望聘请人工智能相关负责人(CAIO)。

4、91% 的企业认为 IT 基础设施不足(占 40%)和人才匮乏(占 34%)是横在企业面前最重要的绊脚石。

Teradata 委托 Vanson Bourne 于 2017 年 7 月完成了企业人工智能调查《The State of Artificial Intelligence for Enterprises Survey》。

Vanson Bourne 从全球收入超过 5000 万美元的企业组织中选取了 260 名副总裁级别以上的 IT 和业务决策者,调研时间截止 2017 年 7 月。Teradata 的研究并不倾向于产品细节,这为企业中的 AI 技术采用方式提供了别样的思路。如下,

如今,80% 的企业将人工智能技术投入到产品中,其中亚太地区处于优势地位。48% 的受访亚太企业,声称 AI 在企业的业务治理中占有重要的地位。北美(39%)和欧洲(31%)同样将依赖于 AI 的使用,并将其部署在业务治理的全流程中。整体上看,42% 的企业认为 AI 技术的进一步实施和业务集成仍有想象的空间。

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Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

产品创新与研发(占 50%)是当前 AI 带来的最有效的业务驱动因素。此外,客户服务、供应链&运营、安全与风险缓释、销售等因素也分别占了 46%、42%、40% 和 34%。调研还发现,企业开始利用 AI 实现商业化,这远远超出了被调查者的预期(25% 至 50% 之间)。

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Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

数据工程、智能工作负载和决策自动化(占 23%)以及大规模分析操作(占 20%)是目前使用最为首要的 AI 技术能力。调研中,绝大多数企业正在使用几种不同的 AI 分析技术,其中,智能工作负载和决策自动化具有最强的长期潜力,从而起到开源节流的作用。

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Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017

由 AI 驱动的产品创新和研发获得不少利润,亚太地区占据第一位,其次是欧洲,分别占 65% 和 49%。在 AI 技术推动销售能力方面,北美以 40% 占据第一,欧洲则在通过 AI 技术简化供应链和运营方面占据第一。不同地区获得的收益与 AI 技术投资息息相关,差异也同样不小。亚太地区在客户服务(54%)、营销(50%)以及资产和资本管理(46%)推动业务收入方面作为领先者。 

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信息通信(59%)、商业和专业服务(占 43%)和客户服务(占 32%)是受 AI 影响最大的三大行业。在欧洲和亚太地区,制造和生产预计成为受 AI 影响第三大的产业。目前全球正在进行的工业 4.0 与这一调研情况一致,制造商也期望预测性分析、机器学习和 AI 都能提高产量并增加收入。

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Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

改善客户体验推动大部分企业投资新的 AI 技术。改善产品创新、实现卓越运营(55%)是目前投资 AI 的另外两大原因。调研数据显示,亚太地区的投资计划将将使得该地区有望成为全球领先企业,从而利用 AI 技术驱动更好的产品创新。

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Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

企业将 AI 视为能够彻底改变业务、自动执行重复的流程和任务(60%),并提供目前无法实现新战略洞察(50%)。预计欧洲企业将率先投入 AI 技术,使得重复性流程和业务变得自动化。亚太地区将主导 AI 技术的应用于:将知识工作领域自动化、降低昂贵的人力资源的需求(77%)。

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Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 

91% 的企业将 IT 基础设施不足和人才匮乏视为最重要的障碍。企业正在克服的其他障碍还包括:认为 AI 仅是未成熟或有待证明的话题(33%)、缺乏执行预算(30%)

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Source: Teradata, State Of Artificial Intelligence For Enterprises Report October 2017 



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